祁晓则是在算法上很有研究。
如果能给予数学基础的支持，祁晓就能够完成相应的核心代码，他在算法、写代码的水平上，要比王浩强出不少。
当然，底层的数学基础是最重要的。
系统工程司方面提供了一些原始的资料，其中包括他们现有系统的代码、计算方式以及数学分析方式。
王浩耐心的研究了一下，发现数学底层方面还是有些粗糙的。
原本的系统需要好多人去做计算分析并录入参数，根据参数来计算出相应的数据，再结合其他所有的数据和计算进行气动力模拟。
这是很麻烦的过程，而且模拟效果偏差相对较大。
当然，不管怎么提升算法能力，偏微分方程组的求解，都肯定需要一定人工辅助去录入参数，区别只是录入的多少而已，但王浩发现他们的人工计算方法，依旧相对有些粗糙。
大概是因为当时NS方程相关研究，还多是以‘代入数值’的方式来求解，求得的近似解自然和精确的差异大一些。
这就像是计算一个力的数值，精确点就是100牛顿，但得出的数值都是110、90、89，偏差相对还是有些大的。
这种偏差放在原来的使用上是足够了，但因为在研制的重型火箭，对于精度的要求更高，偏差就在可控的范围外了。
王浩对于所有内容进行了了解，马上就把握了其中的关键问题之一--
模湖计算。
算法对于偏微分方程的求解中，存在一个模湖计算的过程。
这种模湖计算的方式，可以计算出‘近似值’，来进入到后续的计算中。
因为方程转化并不是代码可以完成的，一些必要的算法中途无法直接计算出结果，都会利用模湖处理的方式进行。
在这方面，王浩并没有做过研究，就针对问了祁晓教授。
祁晓对于模湖算法有一定了解，但也只知道个大概，会一些简单的运用而已。
王浩了解个大概以后，就决定自己进行研究，他建立了个和‘模湖算法’有关的研究任务，就开始仔细看模湖数学的资料。
这个研究项目的难度只有‘E级’，还达不到科研的程度，但用来改善算法已经足够了。
王浩只希望做到能够利用模湖计算，把内部计算数值的偏差缩小到一定范围。
比如，原本是10~20的范围取值。
如果是取值是11，偏差就相对大一些，把范围缩小到3~17，哪怕在里面随机取一个数字偏差大概率都会小很多。
当然，这是概率问题。
很多偏微分方程是无法求解的，也根本不可能知道精确解是多少，也许‘11’更接近精确解，但只是相对于一个数据而已。
当数据量足够庞大的时候，缩小范围就要精确太多了。
……
王浩不急不慢的研究气动力模拟项目的核心算法，时间也很快到了月底。
来布尼茨赶在前两天完成了审稿。
他为了这个审稿忙碌了大半个月，还特别去了一趟瑞碘皇家科学院。
他去瑞碘皇家科学院的目的，是找顶级的数学家帮忙把稿件分成几部分，然后就可以找其他数学家针对性的进行审稿。
最终还是赶在月底前完成了。
虽然过程是很忙碌的，但结果是很喜人的，所有审稿得出的结论都是通过。
“这就是一篇正确的证明！”
“哥德巴赫猜想已经成为