当在办公室里清闲的时候，也会想到查看数据研究一下，但数据量实在太大了，打开一些文件都会很卡，卡屏了几次顿时没兴趣了。
现在有了顶配的豪华电脑，情况顿时就不一样了，打开大文件就要顺畅多了。
第一次真正投入去做实验数据分析，他还是消耗了一百点灵感值，让脑中的知识灵感更顺畅，也就很清楚该怎么去分析数据。
他编写了一个数值筛选的小程序，把几个文件的数据导入进去，分析全部结束以后，根据数据筛选结果画出了线形图。
然后就开始统计‘异常’。
存在‘异常’的点，也许是数据收集错误，也许是被干扰的实验错误，也有可能是存在‘重要信息’。
一步，一步，又一步……
用了大概两个小时的时间，王浩完成了全部的数据分析，并得出了三条结论--
一个是，高磁场状态下，分离微米级带电物质是可行的。
第二是，常规实验室环境下，由于受到空气阻力的干扰，分离微米级以下差别带电物质是不可行的。
第三，针对三微米到十微米的微球，染电指标在v19-v104区间，对于分离微球的效果是最好的。
v19-v104区间，是个染电指标数据。
纳微实验室有一项材料染电技术，还申请了国家专利，是让同材质、不同大小的材料，瞬时染上不同的带电量，原理就和摩擦起电差不多，只不过牵扯到纳微材料研究，技术显然会复杂的多，而v19就是个染电量的指标，实验会让几种染电指标的微球，分别进行磁场分离，因为分离过程中可能出现‘黏粘性’，染电指标高的微球分离效果却不一定好。
数据分析工作到这里，可以说是已经结束了，对实验数据进行了分析，明确了分析方法并得出结论，交代是肯定能交代了。
纳微实验室需要就是这种有说服力的分析手段和结论。
王浩正准备结束工作，就忽然发现任务一的灵感值，一跃增加到了‘69’点。
【任务一】
【灵感值：69。】
他仔细看了好几遍，才确实是在分析的过程中，灵感值就在不断增加，心里也不由得思考起来，“难道是因为做分析的过程，会是对实验数据更加了解，所以灵感值就增加了？”
针对其他研发任务来说，看书增加知识也可以增加灵感值。
那么针对‘实验数据分析’问题来说，仔细的去看数据，对于数据更加的了解，自然也就能够增加灵感值，或许是因为数据是单一内容，了解深入增加的灵感值数量会非常可观。
仅仅不到三个小时，灵感值就增加了‘35’点。
王浩看着系统里增加灵感值的提示，发现后续的增长明显变慢，“应该是有上限的。知识就是完成研发任务的基础，而想法只能带来分析手段和方向，对于实验数据的了解，就等于是‘知识基础’。”
“如果灵感值继续增加，是不是可以得出新的分析方法，近而得出新的或者更精确的结论？”
他思考着眼前一亮，马上就去了纳微实验室。
……
西海大学的纳微实验室地处学校的最西侧，孤零零的一座二层建筑，门口竖着的牌子上写着‘纳微