从大学讲师到首席院士正文卷第一百六十七章你还说不是否定他的研究！巴克马斯特，麻省理工大学教授，‘拉马努金奖’获得者，阿迈瑞肯国家科学院院士。
他是偏微分方程应用领域非常有名的专家，也是公认NS方程研究应用领域的权威，一直致力于NS方程理论应用的研究。
早在五年前，巴克马斯特就开始尝试对于NS方程研究的主要方法是否能够成功，进行了质疑和挑战，并发表了自己和同事一起研究的成果。
当时的成果还不完善，只是论证‘在特定的假设下，NS方程对物理世界的描述的不一致性’。
现在的这篇研究成果，则是在‘允许NS方程解集粗糙’的情况下，证明NS方程的输出不合理，也就是偏差值过大、不具稳定性。
举个例子来说明，比如，某一个参数调整为5，输出的数值是10；参数调整到6，输出的数值变成了60；参数调整到7，输出的数值又变成了11，输出的数值，并没有跟着参数缓慢的变动而变动，而是出现波动较大的情况。
这就是偏差值过大，不具稳定性。
在‘允许NS方程解集粗糙’的情况下，方程输出的数值不具稳定性，一定程度上就可以推断，方程本身也存在不稳定的情况，也就是一定程度上否证了NS方程解集的光滑性。
巴克马斯特本人还接受了采访，他解释道，“光滑解集用来表述物理世界是完备的，但是数学上讲，他们并不一定总是存在。”
“很多时候，我们只能用粗糙解集来对方程进行研究，也就是弱解。”
“就像是进行脸部的素描，每一条线并不一定画在固定位置上，但整体趋向是固定的。”
“如果脸庞的线画在了鼻子上，我们认为，就不是成功的素描，而是出现了低级错误。”
“如果在弱解集上出现这种错误，那么就可以认为，光滑解集，一定程度上，也是不完备的。”
巴克马斯特接受采访的解释，逻辑是否合理还是要看个人判断，但他所做的证明却是逻辑严谨的。
王浩下载了论文的原版，仔细看了两个多小时，也没有找出其中的问题。
至于推导细节，能登上数学类顶级学术期刊，要经过两轮的审稿，几乎不可能出现类似的低级错误。
“不可能啊！”
王浩眉头紧皱的思考着，“过程不可能有错，逻辑上也没有问题……”
“难道证明是正确的？”
“这不可能！”
如果巴克马斯特的论证是正确的，就代表他的研究是错误的。
这怎么可能呢？
人脑思维可能出错，但系统对知识灵感的判定，还赶不上巴克马斯特的逻辑严谨吗？
或者说，巴克马斯特超越了系统？
“不可能！”
王浩决心和这篇论文杠上了，他又从头到尾审视了一遍，却依旧找不出任何问题，干脆就建立了个任务——
【任务四】
【研究项目名称：找出巴克马斯特研究的问题。】
【灵感值：0。】
“！！”
“难度C？不愧是NS方程公认的顶级专家啊！”
王浩看着任务难度都被惊住了，他只是找一篇研究论文中的问题，结果难度竟然赶上了一个研究，也怪不得他审视了三个小时，什么也发现不了。
这个问题让巴克马斯特自己来找，估计他自己都找不到吧！
……
巴